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　　1月20日，中国AI初创公司深度求索开源R1推理模型，其在多项测试中表现出色，引发外媒集体刷屏，为硅谷敲响警钟。此前，DeepSeek-V3已开源。两款模型成本低廉，性能与OpenAI相当，让硅谷震惊。Meta内部因DeepSeek的模型进入恐慌模式，试图复制。AI大佬惊叹，中国AI已追上美国，或彻底改变游戏规则。

　　短短一个月内，中国AI初创公司深度求索（DeepSeek）先后发布了DeepSeek-V3和DeepSeek-R1两款大模型，成本价格低廉，性能与OpenAI相当，让硅谷震惊，甚至引发了Meta内部的恐慌园林景观设计公司，工程师们开始连夜尝试复制DeepSeek的成果。

　　Scale AI创始人Alexander Wang在1月24日的采访中表示，DeepSeek在他们的测试里是表现最好的，与美国最好的模型相当。

　　此前，Alexander Wang评价说，DeepSeek-V3是中国科技界带给美国的苦涩教训。“当美国休息时，中国（科技界）在工作，以更低的成本、更快的速度和更强的实力赶上。”

　　此外，中国AI“刷屏”国外各大媒体，它们认为中国大模型的新进展为硅谷敲响了警钟。

　　在5000亿美元的“星际之门”计划公布之际，DeepSeek以极低的价格建立了一个突破性的AI模型，而且没有使用尖端芯片，让人们质疑，AI行业数千亿美元资本的巨额投入真的是最有效的方法吗？

　　1月24号，一条发布在匿名平台teamblind上的帖子疯传。一名Meta员工称，现在Meta内部因为DeepSeek的模型，已经进入恐慌模式。

　　“一切源于DeepSeek-V3的出现，它在基准测试中已经让Llama 4相形见绌。更让人难堪的是，一家仅用550万美元训练预算的中国公司就做到了这一点。

　　工程师们正在争分夺秒地分析DeepSeek，试图复制其中的一切可能技术。这绝非夸张。

　　管理层正为GenAI研发部门的巨额投入而发愁。当部门里一个高管的薪资就超过训练整个DeepSeek V3的成本，而且这样的高管还有数十位，他们该如何向高层交代？

　　DeepSeek-R1的出现让情况更加严峻。具体细节属于机密，不便透露，不过很快就会公开了。”

　　去年12月27日，DeepSeek推出开源模型DeepSeek-V3。当时，聊天机器人竞技场（Chatbot Arena）显示，DeepSeek-V3在所有模型中排名第七，在开源模型排第一。而且，DeepSeek-V3是全球前十中性价比最高的模型。

　　不到一个月之后，今年1月20日，DeepSeek正式开源R1推理模型，允许所有人在遵循MIT License（注：被广泛使用的一种软件许可条款）的情况下，蒸馏R1训练其他模型。

　　1月24日，DeepSeek-R1在聊天机器人竞技场综合榜单上排名第三，与顶尖推理模型o1并列。

　　在高难度提示词、代码和数学等技术性极强的领域，DeepSeek-R1拔得头筹，位列第一。

　　在风格控制方面，DeepSeek-R1与o1并列第一园林景观设计公司，意味着模型在理解和遵循用户指令，并按照特定风格生成内容方面表现出色。

　　在高难度提示词与风格控制结合的测试中，DeepSeek-R1与o1也并列第一，进一步证明了其在复杂任务和精细化控制方面的强大能力。

　　去年12月DeepSeek-V3发布后，AI数据服务公司Scale AI创始人Alexander Wang就发贴称，DeepSeek-V3是中国科技界带给美国的苦涩教训。“当美国休息时，中国（科技界）在工作，以更低的成本、更快的速度和更强的实力赶上。”

　　著名投资公司A16z的创始人马克安德森1月24日发文称，Deepseek-R1是他见过的最令人惊叹、最令人印象深刻的突破之一，而且还是开源的，它是给世界的一份礼物。

　　1月24日，A16z合伙人、Mistral AI董事会成员Anjney Midha表示：“从斯坦福到麻省理工，DeepSeek-R1几乎一夜之间成为美国顶尖大学研究人员的首选模型。”

　　对于中国AI为何能有如此快速的进展，诺奖得主、“AI教父”杰弗里辛顿在1月21日接受博主Curt Jaimungal专访中表示，中国的STEM（科学、技术、工程、数学）教育比美国更好，拥有更多受过良好教育的人才，这将为AI的发展提供坚实的基础。尽管美国试图通过限制（如英伟达芯片）来减缓中国的发展，但这只会促使中国加速发展自己的技术，“他们可能会落后几年，但最终会赶上”。

　　斯坦福大学和Epoch AI的研究人员去年年中发表了一项研究表明，到2027年，最大型的模型的训练成本将超过10亿美元。Gartner预测，到2028年Google、Microsoft和AWS等超大规模企业仅在AI服务器上的支出就将高达5000亿美元。

　　但DeepSeek完全不同，它的训练成本并不昂贵。Noahs Arc资本管理公司表示，DeepSeek-V3模型有可能彻底改变训练和推理领域的游戏规则。

　　特别是在5000亿美元的“星际之门”计划公布后，DeepSeek更让人怀疑，巨额投入这种“大力出奇迹”的办法真是最有效的方法吗？

　　美股大V“THE SHORT BEAR”1月24日在X上发文称，DeepSeek给AI巨头们带来了痛苦时刻，投资者必须对此敲响警钟。

　　他说：“如果击败OpenAI只需要5500万美元，那么这个行业的商业化会比很多人预想的要快很多。”

　　他还指出：“根据红杉，美国AI公司每年必须产生约6000亿美元收入来支付其AI硬件费用。现在看来，这种冒险行为变得越来越无利可图。”

　　著名财经记者Holger Zschaepitz 1月25日表示，DeepSeek以极低的价格建立了一个突破性的AI模型，而且没有使用尖端芯片，这让人们质疑该行业数千亿美元资本支出的效用。

　　值得注意的是，DeepSeek-V3发布后，英伟达股价下跌了2%。而DeepSeek-R1引发海外大讨论后，1月24日英伟达股价又大跌了3.12%。

　　如果说DeepSeek-V3只是掀起了波澜，那么DeepSeek-R1则是引发了轰动。最近四天，国外媒体纷纷聚焦DeepSeek，并一致认为中国大模型的新进展为硅谷敲响了警钟。

　　1月22日，美国媒体Business Insider报道称，DeepSeek-R1模型秉承开放精神，完全开源，为美国AI玩家带来了麻烦。开源的先进AI可能挑战那些试图通过出售技术赚取巨额利润的公司。

　　1月24日，美国媒体CNBC推出了长达40分钟的节目，邀请了Perplexity CEO Aravind Srinivas来分析为何DeepSeek会引发人们对美国在AI领域的全球领先地位是否正在缩小的担忧。

　　英国《金融时报》1月25日报道称，中国小型AI初创公司DeepSeek震惊硅谷。报道聚焦资源更丰富的美国AI公司能否捍卫自己的技术优势。

　　报道援引加州大学伯克利分校AI政策研究员Ritwik Gupta称，DeepSeek最近发布的模型表明“AI能力没有护城河”。Gupta补充说，中国的系统工程师人才库比美国大得多，他们懂得如何充分利用计算资源来更便宜地训练和运行模型。园林景观设计公司

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　　近日，中国AI初创公司深度求索（DeepSeek）的DeepSeek-V3和DeepSeek-R1两款大模型在国外“刷屏”。各大媒体纷纷表示，中国大模型的新进展为硅谷敲响了警钟。 更有Meta员工表示，DeepSeek的大模型已经让Meta进入了恐慌模式，工程师们在连夜尝试复制DeepSeek的成果。 多位AI界的大佬都一致认为，中国在AI领域已经赶上美国了。AI数据服务公司Scale AI创始人Alexander Wang在DeepSeek-V3发布后就发贴称，DeepSeek-V3是中国科技界带给美国的苦涩教训。“当美国休息时，中国（科技界）在工作，以更低的成本、更快的速度和更强的实力赶上。” 在5000亿美元的“星际之门”计划公布之际，DeepSeek以极低的价格建立了一个突破性的AI模型，而且没有使用尖端芯片，让人们质疑，AI行业数千亿美元资本的巨额投入真的是最有效的方法吗？ 外媒集体刷屏：中国小型AI初创公司震惊硅谷 DeepSeek发布的两款大模型DeepSeek-V3和DeepSeek-R1在国外媒体中“刷屏”。各大媒体纷纷表示，中国大模型的新进展为硅谷敲响了警钟。 美国媒体CNBC报道称，DeepSeek模型正在威胁美国的主导地位。DeepSeek-V3仅用两个月的时间和不到600万美元就构建完成，尽管成本低，但性能却可以超越美国最好的模型。 DeepSeek并不是唯一一家取得进展的中国公司。知名计算机科学家李开复的初创公司01.ai的训练仅花费了300万美元。字节跳动周三也更新了模型doubao 1.5pro，声称在一项关键基准测试中超越了OpenAI的o1。 英国《金融时报》则称，中国小型AI初创公司DeepSeek震惊硅谷。报道说，DeepSeek-R1模型的发布在硅谷引发了一场激烈的争论，焦点是资源更丰富的美国AI公司（包括Meta和Anthropic）能否捍卫自己的技术优势。 报道援引加州大学伯克利分校AI政策研究员Ritwik Gupta的说法：DeepSeek最近发布的模型表明“AI能力没有护城河”。Gupta补充说，中国的系统工程师人才库比美国大得多，他们懂得如何充分利用计算资源来更便宜地训练和运行模型。 《》的题目则是“中国AI初创公司DeepSeek如何与硅谷巨头竞争”。报道说，圣诞节后的第二天，DeepSeek推出了一款新的AI（指的是V3），其功能可与OpenAI和谷歌等公司的尖端聊天机器人相媲美。仅此一点就已经是一个里程碑。 并且，DeepSeek的工程师只使用了很少的芯片。这颠覆了只有科技巨头（它们都位于美国）才能制造出最先进的AI系统的普遍观念。 此外，DeepSeek已经开源了其最新的AI系统。“开源社区的重心已经转移到中国，”加州大学伯克利分校计算机科学教授伊昂·斯托伊卡（Ion Stoica）说。 《自然》杂志表示，价格低廉且开放的AI模型DeepSeek让科学家们兴奋不已。DeepSeek-R1的初步测试表明，它在化学、数学和编码的某些任务上的表现与OpenAI的推理模型o1相当。 德国埃尔朗根马克斯普朗克光科学研究所AI科学家实验室负责人Mario Krenn表示，开放性让R1脱颖而出。相比之下，OpenAI开发的o1和其他模型，包括其最新成果o3，“本质上都是黑匣子”。 DeepSeek尚未公布训练R1的全部成本，但它向用户收取的费用约为o1运行成本的三十分之一。该公司还创建了R1的迷你“精简”版本。“使用o1进行的实验花费超过300英镑，而使用R1则花费不到10美元，”Krenn说，“这是一个巨大的差异，肯定会对其未来产生影响。” 美国媒体Business Insider认为，DeepSeek-R1模型秉承开放精神，完全开源，为美国AI玩家带来了麻烦，它表明中国AI可以与一些顶级AI模型相媲美，并跟上硅谷的尖端发展。其次，开源高度先进的AI也可能挑战那些试图通过出售技术赚取巨额利润的公司。 DeepSeek让Meta进入恐慌模式 硅谷的科技巨头也坐不住了。1月24日园林景观设计公司，一条发布在匿名平台teamblind上的帖子疯传。一名Meta员工称，现在Meta内部因为DeepSeek的模型已经进入恐慌模式了。虽然是匿名平台，但teamblind需要用户验证邮箱，所以员工身份的真实性是可以保障的。 帖子全文如下： “一切源于DeepSeek-V3的出现，它在基准测试中已经让Llama 4相形见绌。更让人难堪的是，一家「仅用550万美元训练预算的中国公司」就做到了这一点。 工程师们正在争分夺秒地分析DeepSeek，试图复制其中的一切可能技术。这绝非夸张。 管理层正为GenAI研发部门的巨额投入而发愁。当部门里一个高管的薪资就超过训练整个DeepSeek-V3的成本，而且这样的高管还有数十位，他们该如何向高层交代？ DeepSeek-R1的出现让情况更加严峻。具体细节属于机密，不便透露，不过很快就会公开了。” 不只是Meta，整个硅谷都被DeepSeek震撼到了。 著名投资公司A16z的创始人马克·安德森表示，Deepseek-R1是他见过的最令人惊叹、最令人印象深刻的突破之一，而且还是开源的，它是给世界的一份深刻的礼物。 A16z合伙人、Mistral AI董事会成员Anjney Midha表示：“从斯坦福到麻省理工，DeepSeek-R1几乎一夜之间成为美国顶尖大学研究人员的首选模型。” AI数据服务公司Scale AI创始人Alexander Wang则在DeepSeek-V3发布后就发贴称，DeepSeek-V3是中国科技界带给美国的苦涩教训。“当美国休息时，中国（科技界）在工作，以更低的成本、更快的速度和更强的实力赶上。” 22日，他在公司官网上刊登了一封给特朗普的题为《美国必须赢得人工智能战争》的公开信。信中称：“2023年，中国的AI模型落后了一年多，但现在情况已不再如此。仅在过去的一个月里，我们就看到中国的AI能力相对于我们取得了非常强大的进步。” 而在最新的采访里，Alexander Wang表示DeepSeek在他们的测试里是表现最好的，或者大致与美国最好的模型相当。 Alexandr Wang认为，过去十年来，美国在AI竞赛中领先于中国，但DeepSeek在圣诞节发布的模型带有一种象征意义。 AI大佬纷纷发声：中国AI已追上美国 谷歌前CEO埃里克·施密特去年年初还认为，中国AI还落后于美国两到三年的距离。但最近他就改口了，在最新的采访中，施密特表示，中国AI现在已经完全追上了美国的AI水平。 诺奖得主、“AI教父”杰弗里·辛顿在最新的专访中也表示，尽管中国尚未完全赶上美国，但已经非常接近。 辛顿强调，中国的STEM（科学“Science”、技术“Technology”、工程“Engineering”、数学“Mathematics”）教育比美国更好，拥有更多受过良好教育的人才，这将为AI的发展提供坚实的基础。 辛顿认为，尽管美国试图通过限制（如英伟达芯片）来减缓中国的发展，但这只会促使中国加速发展自己的技术，“他们可能会落后几年，但最终会赶上”。 Perplexity CEO Aravind Srinivas在接受采访时也表示，美国的封锁政策只会让中国公司追求更便宜、更有效率的解决方案，最后来超越美国，因为需求是发明之母。 “DeepSeek可能彻底改变游戏规则” 1月24日，DeepSeek-R1在LM Arena大模型竞技场排行出炉，综合榜单上排名第三，与顶尖推理模型o1并列。 在Hard Prompts（高难度提示词）、 Coding（代码能力）和 Math（数学能力）等技术性极强的领域，DeepSeek-R1更是拔得头筹，位列第一。 在 Style Control(风格控制) 方面，DeepSeek-R1与o1并列第一，意味着模型在理解和遵循用户指令，并按照特定风格生成内容方面表现出色推文还指出， 在Hard Prompt with Style Control（高难度提示词与风格控制结合）的测试中，DeepSeek-R1与o1并列第一，进一步证明了其在复杂任务和精细化控制方面的强大能力。 Artificial-Analysis对DeepSeek-R1的初始基准测试结果显示，DeepSeek-R1在AI分析质量指数中取得第二高分。 斯坦福大学和Epoch AI的研究人员去年年中发表了一项研究表明，在过去八年中，训练前沿AI模型的成本每年增长了两到三倍。他们预计，到2027年，最大的模型的训练成本将超过10亿美元。 然而，Apple的机器学习研究员Awni Hannun表示，DeepSeek-R1的一个关键优势是，它不那么耗资源。Noahs Arc资本管理公司表示，DeepSeek-V3模型有可能彻底改变训练和推理领域的游戏规则。 DeepSeek在资源受限的情况下开发出多种方法来节省计算资源。 比如，DeepSeek-V3模型应用了DeepSeek自主研发的多头潜在注意力（MLA）机制，极大地降低了缓存使用。 在DeepSeek-R1模型上，DeepSeek又开发了一种名为GRPO（组相对策略优化）的新优化方法，有效减少了内存使用，并且这种方法特别适用于在GPU性能较差的情况下进行模型优化。 从本质上讲，DeepSeek的突破将使AI实验室能够大幅度减少生成强大的大语言模型所需的计算量。由于需要的尖端计算更少，他们将能够优化成本。例如，R1的成本最终降到了o1的大约三十分之一。R1的百万token输出只需16元人民币，相较而言，o1的百万token输出需要60美元（约合人民币436元）。 由于规模巨大，Google、Microsoft和AWS等超大规模企业都对成本极为敏感。Gartner预测，到2028年，这些超大规模企业仅在AI服务器上的支出就将高达5000亿美元。因此，他们的重点将始终放在如何降低运营成本上，包括硬件费用以及能源消耗和处理效率。 著名财经记者Holger Zschaepitz表示，DeepSeek以极低的价格建立一个突破性的AI模型，而且没有使用尖端芯片，这让人们质疑该行业数千亿美元资本支出的效用。 特别是在5000亿美元的“星际之门”计划公布后，DeepSeek更让人怀疑，园林景观设计公司巨额的投入真的是最有效的方法吗？ 有投资者甚至认为，美股芯片股的股价会面临挑战。 投资者Geiger Capital表示，Deepseek和OpenAI一样好，甚至更好，而且价格只有后者的3%……他们用了2个月的时间，花费不到600万美元，使用性能低下的芯片，而美国公司却投入了数千亿美元。那么……纳斯达克会怎样呢？ 值得注意的是，DeepSeek-V3发布后，英伟达股价下跌了2%。而昨天DeepSeek-R1引发海外大讨论后，英伟达股价又大跌了3.12%。 免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。

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