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　　聚焦于人工智能、低空经济、数字经济、银发经济、文旅、通信、储能等未来产业研究，为政府和企业提供政策汇编与解读、行业研究报告、产业招商、上市辅导与投融资服务。

　　白皮书全面介绍了工业 AI 和工业大模型的概念、应用、挑战以及英特尔提供的解决方案。以下是主要知识点的总结：

　　工业 AI: 指 AI 技术在工业领域的应用，通过机器学习、深度学习、计算机视觉等方法优化生产流程，提高效率、降低成本、提升产品质量。

　　工业大模型: 基于Transformer架构的大型模型，拥有海园林景观设计公司量参数和复杂结构，能够处理海量数据、完成各种复杂任务，例如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。

　　工业大模型的优势: 泛化能力强，可以单模型应对多任务，更适合长尾落地，开发成本和维护成本低于工业专用小模型。

　　研发与规划: 需求分析与预测、优化研发流程管理、自动化代码编写与优化、优化产品结园林景观设计公司构与应用模拟。

　　生产过程管控: 设备管理（入库管理、运维管理）、质量管理（产品缺陷检测）园林景观设计公司、智能生产管理（生产计划、排程、资源分配、过程监控和优化）、生产安全管理。

　　工业大模型的应用范畴: 语言理解与知识问答、创作与内容生成、识别/模拟/预测、多模态分析。

　　消费电子行业: 精准高效的缺陷检测、锂电池质量检测、加速产品的更新换代、智能化功能增强。

　　成本和技术问题：部署 AI 技术尤其是工业大模型需要大量的资金投入和专业人才支持。

　　硬件: 第 12 代英特尔® 酷睿™ 移动处理器、英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器、英特尔® 至强® Max 系列 & 英特尔® 至强® 6 处理器、英特尔锐炫™ 显卡。

　　软件: 英特尔® oneAPI 工具包、OpenVINO™ 工具套件、英特尔® Geti™ 平台、英特尔® CVOI（工业机器视觉优化参考实现）园林景观设计公司。

　　创新技术方案: 大语言模型赋能工业机械手臂、基于视觉大模型的零样本或少样本异常检测、RAG 检索增强生成模型实现、人形机器人。

　　总结: 这份白皮书为工业领域的企业和合作伙伴提供了全面了解和部署工业 AI 和工业大模型的指南，并展示了英特尔在推动智能制造发展方面的领先地位。

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